
تعتمد هذه المقاربة على فكرة أساسية مفادها أن تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يستند فقط إلى القدرات النظرية لهذه التقنية، بل ينبغي كذلك دراسة الطريقة التي تُستخدم بها فعلياً في الواقع داخل المؤسسات والقطاعات المختلفة.
منهجية مختلفة لتقييم تأثير الذكاء الاصطناعي
في العديد من الدراسات السابقة، يتم تقدير مدى تهديد الذكاء الاصطناعي لمهنة معينة بالاعتماد على تحليل المهام التي يمكن نظرياً أن تنجزها الأنظمة الذكية بدلاً من البشر. لكن شركة Anthropic ترى أن هذه المقاربة لا تعكس دائماً الواقع.
فبعض المهام التي يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذها من الناحية التقنية قد لا تُستخدم عملياً داخل الشركات، وذلك لأسباب متعددة مثل القيود القانونية، أو الحاجة إلى تدخل بشري للتحقق من النتائج، أو بسبب متطلبات تقنية خاصة بالبرمجيات المستخدمة في المؤسسات.
لهذا السبب، تقترح الشركة الجمع بين عنصرين أساسيين في عملية التقييم:
-
القدرات النظرية للذكاء الاصطناعي على إنجاز المهام المهنية.
-
البيانات الفعلية للاستخدام المستخرجة من تحليل كيفية استعمال تقنيات الشركة مثل نموذج الذكاء الاصطناعي Claude وواجهة برمجتها (API).
هذا النهج يسمح بالحصول على تصور أقرب إلى الواقع حول درجة تعرض المهن للأتمتة.
الفرق بين الإمكانيات النظرية والاستخدام الفعلي
تشير البيانات التي نشرتها Anthropic إلى وجود فجوة واضحة بين ما يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به نظرياً وما يتم استخدامه فعلياً في بيئات العمل.
فعلى سبيل المثال، قد تكون بعض المهام قابلة للتنفيذ بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن انتشار استخدامها قد يتأخر بسبب الحاجة إلى عمليات مراجعة بشرية أو بسبب القيود التنظيمية داخل المؤسسات.
لذلك فإن الاعتماد فقط على الإمكانيات التقنية قد يؤدي إلى تقديرات مبالغ فيها حول سرعة استبدال البشر بالآلات.
المهن الأكثر تعرضاً لتأثير الذكاء الاصطناعي
وفقاً لتحليل الشركة، فإن بعض الوظائف تبدو أكثر عرضة للأتمتة مقارنة بغيرها، ومن بين أبرز هذه المهن:
| المهنة | مستوى التعرض | أبرز المهام القابلة للأتمتة |
|---|---|---|
| مبرمجو الحاسوب | 74.5٪ | كتابة البرامج المعلوماتية، تحديثها وصيانتها |
| موظفو خدمة الزبناء | 70.1٪ | التواصل مع الزبناء لتقديم المعلومات وتلقي الطلبات ومعالجة الشكايات |
| موظفو إدخال البيانات | 67.1٪ | قراءة الوثائق المصدرية وإدخال المعطيات في الأنظمة المعلوماتية |
| مختصو السجلات الطبية | 66.7٪ | تجميع بيانات المرضى وتنظيمها وترميزها |
| محللو أبحاث السوق وأخصائيو التسويق | 64.8٪ | إعداد تقارير تحليلية وعرض المعطيات بيانياً وتحويل النتائج المعقدة إلى نصوص واضحة |
| مندوبو المبيعات بالجملة والتصنيع (باستثناء المبيعات التقنية والعلمية) | 62.8٪ | التواصل مع الزبناء لعرض المنتجات واستقبال الطلبات |
| محللو المالية والاستثمار | 57.2٪ | تحليل المعطيات المالية لاتخاذ قرارات استثمارية مرتبطة بالمقاولات أو بالوضع الاقتصادي |
| محللو ومختبرو ضمان جودة البرمجيات | 51.9٪ | اختبار البرمجيات وتعديلها لتصحيح الأخطاء وتحسين الأداء |
| محللو أمن المعلومات | 48.6٪ | إجراء تقييمات المخاطر واختبار أنظمة أمن المعطيات |
| أخصائيو دعم مستخدمي الحاسوب | 46.8٪ | الإجابة عن استفسارات المستخدمين المتعلقة بالبرمجيات أو العتاد المعلوماتي وحل المشاكل التقنية |
تظهر هذه الوظائف في مقدمة القائمة لأن جزءاً كبيراً من مهامها يعتمد على معالجة المعلومات أو التواصل الرقمي، وهي مجالات يستطيع الذكاء الاصطناعي العمل فيها بكفاءة متزايدة.
كما أن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت قادرة على كتابة الشيفرات البرمجية أو الرد على استفسارات العملاء بشكل آلي، مما يرفع مستوى تعرض هذه المهن للتغيير.
المهن الأقل عرضة للأتمتة
في المقابل، تشير الدراسة إلى أن حوالي 30٪ من العاملين يشغلون وظائف تبدو أقل عرضة حالياً لتأثير الذكاء الاصطناعي، وتشمل هذه الفئة عدداً من المهن التي تتطلب مهارات عملية أو تفاعلاً مباشراً مع البيئة المادية، مثل:
-
الطبخ
-
ميكانيكي الدراجات النارية
-
الإنقاذ…
هذه الوظائف تعتمد بدرجة كبيرة على المهارات اليدوية أو التفاعل البشري المباشر، وهو ما يجعل أتمتتها أكثر تعقيداً مقارنة بالأعمال المكتبية الرقمية.
الذكاء الاصطناعي قد يغير سوق العمل تدريجياً
تؤكد Anthropic أن الهدف من هذه المنهجية ليس التنبؤ الدقيق بمستقبل كل وظيفة، بل توفير أداة تساعد الباحثين وصناع القرار على فهم التغيرات المحتملة في سوق العمل.
وترى الشركة أن التحولات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي قد لا تكون مفاجئة أو فورية كما حدث خلال جائحة كوفيد-19، بل قد تشبه التحولات الاقتصادية التدريجية التي شهدها العالم مع انتشار الإنترنت أو توسع التجارة العالمية.
يظهر من خلال هذه الدراسة أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل أكثر تعقيداً مما يبدو للوهلة الأولى. فبينما تمتلك هذه التكنولوجيا قدرات كبيرة على أتمتة العديد من المهام، فإن انتشارها الفعلي يعتمد على عوامل قانونية وتنظيمية وتقنية عديدة.
ولهذا السبب، فإن تقييم مستقبل الوظائف يجب أن يجمع بين التحليل التقني لقدرات الذكاء الاصطناعي ودراسة كيفية استخدامه فعلياً في الواقع المهني، وهو ما تحاول منهجية Anthropic الجديدة تحقيقه.
وفي المقابل، يشير عدد من الخبراء إلى أن تطور الذكاء الاصطناعي لن يؤدي بالضرورة إلى اختفاء جميع الوظائف، بل قد يساهم أيضاً في ظهور مهن جديدة مرتبطة بتطوير هذه التقنيات والإشراف عليها واستعمالها داخل المؤسسات. لذلك يبقى التحدي الأساسي في السنوات المقبلة هو قدرة الأفراد والأنظمة التعليمية على التكيف مع هذه التحولات، من خلال اكتساب مهارات رقمية جديدة وتطوير الكفاءات التي يصعب على الآلات تعويضها، مثل الإبداع والتفكير النقدي والعمل التعاوني.
📱هل ترغب في توجيه افضل بعد البكالوريا؟
انضم إلى قناتنا الدراسة بعد البكالوريا على واتساب لتصلك أحدث الفرص والنصائح والمستجدات التعليمية.
⬅️ اضغط هنا للانضمام الآن